各有关单位：

MATLAB是广泛应用于科学计算与工程仿真的交互式编程软件，集成数据处理、机器学习、图像处理等功能。为帮助科研人员掌握MATLAB平台数据分析与智能工具的基础应用，规范人工智能技术在科研中的辅助使用，特举办MATLAB机器学习与深度学习科研辅助应用高级培训班。

本次培训采用理论与实操相结合的方式，内容涵盖MATLAB编程基础、科学计算工具应用、经典机器学习算法及深度学习方法的基本原理与实现，同时强调学术规范与科研伦理。通过案例分析，帮助学员理解技术应用场景，建立规范的科研数据管理意识。

学术伦理提示：本课程所涉及的人工智能技术仅作为科研辅助工具进行教学，学员须严格遵守学术规范，禁止将AI生成内容直接用于学术论文核心创新点表述、实验数据解读及结论分析。学术创作须坚持研究者主体性，确保研究成果的真实性与可溯源性。

具体事宜通知如下：

一、培训对象

企业工程师、硕士与博士研究生、科研工作者、高校教师与青年学者等。

二、培训时间、地点

2026年04月24日—26日   线上网络直播及北京现场

三、培训内容

1.MATLAB 基础编程串讲；

2.MATLAB 2023a新特性简介；

3.BP神经网络；

4.支持向量机、决策树与随机森林；

5.变量降维与特征选择；

6.卷积神经网络；

7.网络优化与调参技巧；

9.迁移学习算法；

10.生成式对抗网络（GAN）；

11.循环神经网络与长短时记忆神经网络；

12.基于深度学习的视频分类案例实战。