各有关单位：

随着人工智能技术发展，大语言模型在科研信息处理、文献辅助阅读及数据分析等方面展现出应用潜力。为帮助科研人员了解智能工具的合理使用方法，明确技术辅助边界，特举办相关培训。

本次培训采用理论讲解与案例研讨相结合的方式，介绍大语言模型基本原理及科研场景中的辅助应用方法，内容涵盖科研信息检索与整理、文献辅助阅读、数据初步处理方法及学术图表绘制。课程重点探讨智能工具在科研活动中的合理应用边界，强调技术辅助定位，通过规范使用案例帮助学员建立正确的技术使用观念，提升科研信息处理效率。

学术伦理提示：本课程所涉及的人工智能技术仅作为科研辅助工具进行教学，学员须严格遵守学术规范，禁止将AI生成内容直接用于学术论文核心创新点表述、实验数据解读及结论分析。学术创作须坚持研究者主体性，确保研究成果的真实性与可溯源性。

具体事宜通知如下：

一、培训对象

企业工程师、硕士与博士研究生、科研工作者、高校教师与青年学者等。

二、培训时间、地点

2026年03月20日—22日   线上网络直播及北京现场

三、培训内容

1. AI领域最新发展介绍及使用；

2.大语言模型（LLM）Prompt提示词高级使用技巧；

3. AI在教学与科研中的应用实战案例及AI辅助论文搜索与阅读；

4.AI辅助写作ABCD模型（通用方法论）及让AI成为您的论文写作助手；

5.AI辅助科研论文优化及AI辅助文献综述写作；

6.AI在课题申报、论文选题及实验方案设计；

7.Python环境安装与基础学习、机器学习常用算法及机器学习中的数据特征工程；

9.人工智能算法介绍、AI在科研绘图中的应用及SCI论文解读及写作；

10.深度学习算法基础、深度学习算法-卷积神经网络CNN应用；

11.深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用及人工智能算法在SCI论文中的应用；

12.AI绘图工具Midjourney应用。